英媒：中国AI全面赶超，人才是关键

英国《经济学人》3月25日文章，原题：中国在人工智能人才竞争中遥遥领先 “美国会落后于中国吗？”美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋日前在一个有关AI的节目中表示，“答案是肯定的。”尽管在过去10年间，美国在AI竞赛中一直保持主导地位，拥有众多能够研发前沿模型的顶尖科技公司。然而，近几年中国迎头赶上，逐渐出现超越美国的趋势，这与科技创新中一个重要的因素有关——人才。

中国第一作者超过美欧

2025年12月，有史以来第一次，在世界顶尖的AI会议之一、NeurIPS（神经信息处理系统大会）接收的论文中，来自中国的第一作者数量超过了来自美国或欧洲地区。为了更好地追踪AI人才的国际流动趋势，《经济学人》追踪了神经信息处理系统大会上发表论文的研究人员的教育背景。该会议共收到超过21000篇论文，其中约1/4被接收。《经济学人》对2025年随机抽取的600篇论文（作者是近4000名研究人员）进行了分析。

2019年，在神经信息处理系统大会上发表论文的AI研究人员中，29%的人职业生涯始于中国。到2025年，这一比例达到一半。同期，在美国起步的研究人员比例从20%下降到12%。到2025年，3/5的中国AI研究人员继续在中国深造。在2025年会议论文中国作者获得本科学位的十大院校中，有九所位于中国。仅清华大学的毕业生就占神经信息处理系统大会研究人员总数的4%；相较之下，美国顶尖院校麻省理工学院的毕业生占比为1%。

开源模型文化激励人才

神经信息处理系统大会的情况是中国科技人才增长境况的缩影。代表该领域的中国研究人员可能更有动力在会议上发表论文，因为中国科研领域对科学家有一套完整的奖励机制。科学家通常需要在简历上列出顶级会议论文。此外，中国的开源模型文化可能鼓励其作者在学术论坛上发表文章。

中国对国际AI人才的吸引力也日益增强。越来越多的AI领域人才选择留在中国发展。数据公司Digital Science称，中国目前活跃的人工智能研究人员数量已超过美国、英国和欧洲的总和。此外，中国的AI人才群体更加年轻：47%是学生，而西方国家这一比例约为30%。中国也高度重视STEM（科学、技术、工程、数学专业——编者注）教育：约2/5的中国大学生学习STEM相关专业，这一比例约为美国的两倍。人才规模至关重要，不少中国毕业生都能创造出前沿创新产品。大量精通AI的研究人员能够提高突破性进展的概率，这意味着新技术能够更快地传播。“中国正在培养一支高素质、训练有素且对AI发展高度敏感的劳动力队伍，”Digital Science公司的负责人丹尼尔·胡克表示，“这意味着未来将会有大量AI公司在中国涌现。”

中国顶尖人才数或两倍于美国

中国一些最优秀的创新成果完全来自本土人才。例如，DeepSeek是中国开发的一款创新型AI产品，于2025年1月发布，令诸多竞争对手刮目相看。该产品的核心贡献者均未持有中国以外的学位。

这些变化反映了中国对科技人才的吸引力。中国大学的排名日益跻身世界一流大学之列。与此同时，中国启动诸多计划，旨在吸引优秀研究人员回国，提供优厚的年薪、丰厚的研究经费以及住房补贴。

与此同时，美国对中国学生的吸引力有所下降。经费削减和签证的不确定性令潜在的申请者感到不安，美国对科技人才忠诚度的怀疑也加剧了这种不安。因此，越来越多的人选择回国。

要想在AI领域保持领先地位，“赢得人才至关重要”。如果趋势持续下去，到2028年，中国顶尖研究人员的数量可能将是美国顶尖研究人员的两倍。（王月译）

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